数据采集是智能制造和工业互联网的基础，是企业信息化建设的先决条件。发展工业数据采集是我国推动工业互联网平台全面深度应用的起点，也是制造业转型升级的必要条件。工业数据采集可以实现对生产现场各种工业数据的实时采集和整理，为企业的MES、ERP等信息系统提供大量工业数据，通过对积累沉淀的工业大数据的深入挖掘，实现生产过程优化和智能化决策。
利用来源于各信息系统的业务数据和现场工控设备直接采集的数据，运用机器学习以及深度学习算法实现工业领域生产工单排程、产品质量关联分析与预警，制造设备性能分析、寿命预测与故障诊断等应用决策需要。
通过对车间设备的智能化改造，将设备联网并构建设备数据云平台，提高设备数采的及时性和准确性；通过对车间设备的全生命周期管理，提升设备维护的智能化水平和设备数据的应用价值，降低设备故障率和运维成本。
1、效率高：自动化运作，每小时2000个左右
2、成本低：1年左右收回设备投资成本
3、质量好：不会损坏纸袋
通过印后车间MES（SaaS）帮助印刷包装企业解决生产过程中遇到的生产过程不透明、防错成本高、追溯困难、人工效率低下、库存积压、交期延误等问题，建立覆盖生产制造全过程的数据感知网络，为生产管理、经营决策提供全面、客观、详实的数据支撑，从而达到“降本增效”和“智能制造”的目标。
